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 | 7B  |  <a href="https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary">🤖 <a>  <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-Chat">🤗</a>  |  <a href="https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat-Int4/summary">🤖 <a>  <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4">🤗</a>  |  <a href="https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary">🤖 <a>  <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B">🤗</a>  |
 | 14B | <a href="https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat/summary">🤖 <a>  <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B-Chat">🤗</a> | <a href="https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat-Int4/summary">🤖 <a>  <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4">🤗</a> | <a href="https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B/summary">🤖 <a>  <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B">🤗</a> |
 
-我们开源了**Qwen**（通义千问）系列工作，当前开源模型的参数规模为70亿（7B）和140亿（14B）。本次开源包括基础模型**Qwen**，即**Qwen-7B**和**Qwen-14B**，以及对话模型**Qwen-Chat**，即**Qwen-7B-Chat**和**Qwen-14B-Chat**。模型链接在表格中，请点击了解详情。
+我们开源了**Qwen**（通义千问）系列工作，当前开源模型的参数规模为70亿（7B）和140亿（14B）。本次开源包括基础模型**Qwen**，即**Qwen-7B**和**Qwen-14B**，以及对话模型**Qwen-Chat**，即**Qwen-7B-Chat**和**Qwen-14B-Chat**。模型链接在表格中，请点击了解详情。同时，我们公开了我们的**技术报告**，请点击上方论文链接查看。
 
 当前基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据，覆盖多语言（当前绝以中文和英文为主），总量高达3万亿token。在相关基准评测中，Qwen系列模型拿出非常有竞争力的表现，显著超出同规模模型并紧追一系列最强的闭源模型。此外，我们利用SFT和RLHF技术实现对齐，从基座模型训练得到对话模型。Qwen-Chat具备聊天、文字创作、摘要、信息抽取、翻译等能力，同时还具备一定的代码生成和简单数学推理的能力。在此基础上，我们针对LLM对接外部系统等方面针对性地做了优化，当前具备较强的工具调用能力，以及最近备受关注的Code Interpreter的能力和扮演Agent的能力。