Update README_JA.md

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@ -259,10 +259,10 @@ BF16 の精度と Int4 の量子化レベルの下で、それぞれ 2048 個と

 また、BF16またはInt4の量子化レベルで、それぞれ2048トークンをコンテキストとしてエンコードした場合（および単一のトークンを生成した場合）と、8192トークンを生成した場合（単一のトークンをコンテキストとして生成した場合）のGPUメモリ使用量のピーク値をプロファイリングしました。その結果を以下に示します。

-| Quantization | Peak Usage for Encoding 2048 Tokens | Peak Usage for Generating 8192 Tokens |
-| -------------- | :-----------------------------------: | :-------------------------------------: |
-| BF16         |               17.66GB               |                22.58GB                |
-| Int4         |               8.21GB                |                13.62GB                |
+| Quantization Level | Peak Usage for Encoding 2048 Tokens | Peak Usage for Generating 8192 Tokens |
+| ------------------ | :---------------------------------: | :-----------------------------------: |
+| BF16               |               17.66GB               |                22.58GB                |
+| Int4               |               8.21GB                |                13.62GB                |

 上記のスピードとメモリーのプロファイリングは、[このスクリプト](https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/profile.py)を使用しています。
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