Merge pull request #78 from QwenLM/add_requirements

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2 years ago · 84706dd94f
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+++ b/README_CN.md
@ -188,14 +188,12 @@ print(f'Response: {response}')

 如希望使用更低精度的量化模型，如4比特和8比特的模型，我们提供了简单的示例来说明如何快速使用量化模型。在开始前，确保你已经安装了`bitsandbytes`。请注意，`bitsandbytes`的安装要求是：

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 ```
 **Requirements** Python >=3.8. Linux distribution (Ubuntu, MacOS, etc.) + CUDA > 10.0.
 ```

 Windows用户需安装特定版本的`bitsandbytes`，可选项包括[bitsandbytes-windows-webui](https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/tag/wheels)。

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 你只需要在`AutoModelForCausalLM.from_pretrained`中添加你的量化配置，即可使用量化模型。如下所示：

 ```python