diff --git a/README.md b/README.md
index dc842a6..dec6cf4 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -25,6 +25,9 @@ Qwen-7B is the 7B-parameter version of the large language model series, Qwen (ab
 4. **Support of 8K Context Length**. Both Qwen-7B and Qwen-7B-Chat support the context length of 8K, which allows inputs with long contexts.
 5. **Support of Plugins**. Qwen-7B-Chat is trained with plugin-related alignment data, and thus it is capable of using tools, including APIs, models, databases, etc., and it is capable of playing as an agent.
 
+The following sections include information that you might find it helpful. Specifically, we advise you to read the FAQ section before you launch issues.
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 ## News
 
 * 2023.8.3 We release both Qwen-7B and Qwen-7B-Chat on ModelScope and Hugging Face. We also provide a technical memo for more details about the model, including training details and model performance.
@@ -51,6 +54,8 @@ In general, Qwen-7B outperforms the baseline models of a similar model size, and
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 <br>
 
+Additionally, according to the third-party evaluation of large language models, conducted by [OpenCompass](https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm), Qwen-7B and Qwen-7B-Chat are the top 7B-parameter models. This evaluation consists of a large amount of public benchmarks for the evaluation of language understanding and generation, coding, mathematics, reasoning, etc.
+
 For more experimental results (detailed model performance on more benchmark datasets) and details, please refer to our technical memo by clicking [here](tech_memo.md).
 
 ## Requirements
diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
index 126d101..78077a7 100644
--- a/README_CN.md
+++ b/README_CN.md
@@ -25,6 +25,8 @@
 4. **8K的上下文长度**：Qwen-7B及Qwen-7B-Chat均能支持8K的上下文长度, 允许用户输入更长的prompt。
 5. **支持插件调用**：Qwen-7B-Chat针对插件调用相关的对齐数据做了特定优化，当前模型能有效调用插件以及升级为Agent。
 
+以下章节的信息可能对你有帮助，建议阅读。如果你在使用过程遇到问题，建议先查询FAQ，如仍无法解决再提交issue。
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 ## 新闻
 
 * 2023年8月3日 在魔搭社区（ModelScope）和Hugging Face同步推出Qwen-7B和Qwen-7B-Chat模型。同时，我们发布了技术备忘录，介绍了相关的训练细节和模型表现。
@@ -51,6 +53,8 @@ Qwen-7B在多个全面评估自然语言理解与生成、数学运算解题、
 <p>
 <br>
 
+此外，根据[OpenCompass](https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm)进行的大型语言模型第三方评估，Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat 是其中表现最优的7B参数模型。该评估由大量公开基准组成，用于评估语言理解和生成、代码生成、数学、推理等。
+
 更多的实验结果和细节请查看我们的技术备忘录。点击[这里](tech_memo.md)。
 
 ## 要求
diff --git a/README_JA.md b/README_JA.md
index 0714da2..bc51ab3 100644
--- a/README_JA.md
+++ b/README_JA.md
@@ -29,6 +29,8 @@ Qwen-7Bは、アリババクラウドが提唱する大規模言語モデルシ
 4. **8K コンテキスト長をサポート**。Qwen-7B と Qwen-7B-Chat はともに 8K のコンテキスト長をサポートしており、長いコンテキストでの入力を可能にしている。
 5. **プラグインのサポート**。Qwen-7B-Chat は、プラグイン関連のアライメントデータでトレーニングされているため、API、モデル、データベースなどのツールを使用することができ、エージェントとしてプレイすることができる。
 
+以下のセクションには、参考になる情報が記載されています。特に、issueを立ち上げる前にFAQセクションをお読みになることをお勧めします。
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 ## ニュース
 
 * 2023.8.3 Qwen-7B と Qwen-7B-Chat を ModelScope と Hugging Face で公開。また、トレーニングの詳細やモデルの性能など、モデルの詳細についてはテクニカルメモを提供しています。
@@ -55,6 +57,8 @@ Qwen-7Bは、アリババクラウドが提唱する大規模言語モデルシ
 <p>
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+さらに、[OpenCompass](https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm)が実施した大規模言語モデルの第三者評価によると、Qwen-7BとQwen-7B-Chatは7Bパラメータモデルのトップである。この評価は、言語理解・生成、コーディング、数学、推論などの評価のための大量の公開ベンチマークで構成されている。
+
 より詳細な実験結果（より多くのベンチマークデータセットでの詳細なモデル性能）や詳細については、[こちら](tech_memo.md)をクリックして技術メモを参照してください。
 
 ## 必要条件